Работа №1 Влияние округления исходных данных.

Работа №1 Влияние округления исходных данных.

Порядок выполнения работы.

1. Смоделировать дугу окружности радиусом R=50-60 мм с центральным углом 1800 (π) . Число N точек при моделировании принять равными 4. Центр окружности принять лежащим сначала системы координат. Для каждой i точки найти координаты

(1)

2. Приобретенные координаты аппроксимировать уравнением окружности при помощи пакета «Поиск решения» и получить координаты центра x0, y0 и радиус Работа №1 Влияние округления исходных данных. окружности R0 (рис. 2). Аппроксимация делается способом меньших квадратов. Для этого минимизируется выражение

, где (2)

(3)

3. Координаты по (1) округлить до целых значений и аппроксимировать уравнением окружности по (2) и (3) при помощи пакета «Поиск решения» и получить координаты центра x01, y01 и радиус окружности R01. Найти погрешности

4. Поочередно координаты по (1) округлять до 10-х, сотых, тысячных и т Работа №1 Влияние округления исходных данных..д. значений и повторить п.3. Выстроить зависимости погрешности определения характеристик окружности от погрешности округления начальных данных. Найти многофункциональные зависимости этих погрешностей.

5. Число N точек при моделировании принять равными 6 и 8. Повторить исследования. Найти воздействие числа точек на погрешность определения характеристик окружности от округления начальных данных.

Рис. 2. Вид экрана Microsoft Excel (пункт 2)

Обработка Работа №1 Влияние округления исходных данных. результатов моделирования

Обработка результатов моделирования (пункты 2-5) делается в среде Microsoft Excel (рис. 2 и описание к нему). Для этого в основном меню избрать «Данные» и в падающем меню избрать «Поиск решений».

Графики также можно строить в среде Microsoft Excel. Для их построения в основном меню избрать «Вставка» и в Работа №1 Влияние округления исходных данных. падающем меню избрать «Диаграммы» и из стандартных избрать точечный тип диаграмм.

Описание рисунка 2.

столбец А – массив номеров точек, в каких определяются значения координат. Этот столбец формируется до проведения моделирования.

ячейка В2 – количество точек, в каких определяются значения координат. Эта ячейка формируется до проведения моделирования.

столбцы C, D – координаты точек контроля (соответственно Работа №1 Влияние округления исходных данных. координаты х и у), которые определяются по (1).

столбец Е – квадраты отклонений по (3). Исходные приближения координат центра x0, y0 и радиуса окружности R0 задаются до процедуры аппроксимации.

ячейка Е9– сумма квадратов отклонений по (2). Она также является мотивированной ячейкой для процедуры «Поиск решений».

ячейки А16, В16, С16 – ячейки, в каких задаются Работа №1 Влияние округления исходных данных. исходные приближения и в каких помещаются результаты работы процедуры «Поиск решений». На рис. 2 показаны результаты процедуры «Поиск решений» (исходные приближения были соответственно 0,1; 0,1; 49).

Работа № 2. Воздействие шага дискретизации начальных данных.

Порядок выполнения работы.

1. Смоделировать профиль плоской поверхности (отклонение от прямоты) в виде ограниченного массива координат точек, лежащих на поверхности. Количество точек Работа №1 Влияние округления исходных данных. N=25, расположенные умеренно с шагом t = 50 мм на моделируемой поверхности.

Моделирование осуществляется последующим образом:


rabochaya-uchebnaya-programma-po-discipline-infekcionnie-bolezni-dlya-specialnosti-060105-stomatologiya-kafedra-infekcionnih-boleznej-s-kursom-detskih-infekcij.html
rabochaya-uchebnaya-programma-po-discipline-istoriya-yazika-i-vvedenie-v-specfilologiyu-dlya-specialnosti-031202-perevod-i-perevodovedenie-po-ciklu-opd-f-1-obsheprofessionalnie-disciplini-ochnaya-forma-obucheniya.html
rabochaya-uchebnaya-programma-po-discipline-logika-razrabotana-v-sootvetstvii-s-federalnim-gosudarstvennim-obrazovatelnim-standartom-visshego-profe.html